Reconocimiento facial.

Un sistema de reconocimiento facial es una aplicación
dirigida por ordenador para identificar automáticamente
a una persona en una imagen digital, esta se realiza
mediante la comparación de determinadas
características faciales. Una de las maneras de
realizarlo es mediante la comparación de determinados
rasgos faciales de la imagen en cuestión y bases de
datos. El resultado de este proceso es la identidad del
individuo, mientras que en el proceso de autentificación es
verdadero o falso es el metodo de 1:n.

Dentro de las posibilidades de estudios en estas
aplicaciónes biometricas están comprendidas no solo la
de identificar al individuo o verificar identidades sino
también la de estudiar el comportamiento emocional del
mismo.

Módulo BioFAS.

Las aplicaciones más importantes que podemos realizar con el módulo BioFas son:

Acceso automatizado.
Detección de personas no identificables.
Control de acceso, a un lugar físico o a alguna información importante.
Detección de personas marcadas como sospechosas.
Estadísticas: afluencia, estadísticas por sexo, etc.
Conteo de personas.

Acceso automatizado.

El módulo de acceso automatizado consiste en realizar la apertura automática de una puerta de entrada combinando un sistema de control biométrico con un sistema de apertura sin intervención de los operadores.

El funcionamiento de este sistema es el siguiente:

Cuando llega una persona a la puerta se evalúa si se detecta la cara de la misma. Si se ha detectado la cara se envía una orden para abrir la puerta de forma automática, si por el contrario no se detecta la cara no se abre, teniendo que realizar la apertura un operador.

Con este sistema podemos evitar la entrada a la oficina de posibles encapuchados o personas con el rostro cubierto y con intenciones de delinquir.

Detección de personas no identificables.

Con el módulo de detección de personas sospechosas lo que se consigue es detectar si una persona está entrando o saliendo de un recinto, y si está entrando podemos evaluar si tiene el rostro cubierto o por el contrario se puede distinguir. Si en la imagen no se detectara el rostro o se detecta que la persona lo lleva cubierto se produce una señal de alarma para indicar una posible persona sospechosa.

Control de Acceso.

El control de accesos desarrollado por S&C Sistemas Automáticos es un software de última generación de reconocimiento facial, basado en el algoritmo SVM para poder extraer las características del rostro y realizar la comparación facial.
El sistema, mediante un reconocimiento facial permite dar acceso a personas previamente dadas de alta en una base de datos.

Para dar acceso a una persona es necesario que ésta se identifique de forma correcta al sistema y que éste la reconozca como tal. El reconocimiento se realiza haciendo una comparación de un conjunto de fotos obtenidas con las almacenadas en la base de datos.

Identificación cajero automático.

Utilizando el reconocimiento facial es posible detectar si el usuario de una tarjeta de crédito es el propietario legítimo, así conseguimos securizar aún más el proceso de utilización de los cajeros.

El sistema, de forma automática una vez introducida la tarjeta y el pin, hará un reconocimiento del rostro que está delante del cajero, si no coincide con el almacenado para la tarjeta se dará un mensaje y nos permitirá intentar la operación por tres veces, si a la tercera el resultado es fallido se queda con la tarjeta. Si el resultado es favorable nos permite operar con toda normalidad.

Reconocimiento de un sospechoso.

Con esta herramienta podemos marcar a una persona como sospechosa y cuando el sistema la reconozca enviará una señal al la CRA indicando de su presencia.

Esto puede ser de gran utilidad en casos como los de los descuideros, ya que una vez acontecido los hechos podemos sacar las imágenes y generar un modelo con las personas sospechosas. Una vez generado el modelo se envía a todos los equipos y ya estarían en condiciones de reconocer a la persona o personas marcadas como sospechosas.

Estadísticas.

Con esta utilidad se consigue almacenar para cada persona detectada el sexo y el estado de ánimo, permitiéndonos esta información obtener datos estadísticos del uso de la oficina. Por ejemplo:

Realizar un conteo de las personas que entran en la oficina.

Realizar una muestra del uso de la oficina por sexo.

Obtener información del estado de ánimo de las personas cuando entraron en la oficina y cuando salieron. De esta forma se puede cuantificar el grado de satisfacción de un cliente.

Etc.